Корпоративная платформа для сбора, обработки, хранения и интеграции цифровых данных

Мы разработали комплексное решение в области хранения и обработки данных, Data Warehouse и Data Lake

Все это сочетается в одном решении с собственным инструментарием поддержки разработки, аналитических и бизнес процессов

Платформа предоставляет высокопроизводительные и масштабируемые технологии для сбора, обработки, хранения и интеграции цифровых данных

Хранение разнородных данных

Компоненты, входящие в состав решения, покрывают все необходимые подходы к хранению, обеспечивая как построчное и колоночное хранение, так и хранение документов и не структурированных объектов

Инструментарий анализа больших данных

Платформа включает в себя инструментарий по работе с большими данными, что позволит аналитикам данных приступать к работе незамедлительно, без необходимости подготовки различных рабочих сред

Унифицированный доступ к данным

Предоставляет пользователям и разработчикам доступ к документированной модели данных, являющейся абстракцией над уровнем доступа к данным

Оценка качества и родословная данных

Обеспечивает возможность отслеживания истории происхождения данных, увеличивая эффективность работы аналитиков и технический специалистов и обеспечивая механизмы контроля значений поступающих данных

Преднастроенные шаблоны развертывания компонентов платформы

Проработанные и сформированные шаблоны инструментов для решения разных классов задач интеграции и обработки данных. Возможность развертывания «по клику»

Интеграционные инструменты и готовые сценарии

Использованные подходы позволяют упростить интеграцию, предоставляя максимальное количество механизмов, построенных на принципах push & pull

Концептуальная архитектура

Интеграция и качество данных

Службы доступа к данным

OLTP + OLAP

Сторонние приложения

Государственные проекты

В рамках программы «умных городов» в совокупности с машинным обучением и углубленным анализом данных для принятия быстрых и подтвержденных цифрами решений

1

Проекты в розничной торговле

Обработка больших ежедневных объемов продаж, анализ данных в том числе с применением машинного обучения

2

Проекты в производственном секторе

Обработка больших потоков информации с датчиков и технологического оборудования вместе с данными бизнес-процессов компании

3

Проекты по информационной безопасности

Отслеживание перемещения, фактов использования и прочих операций, исключив человеческий фактор

4

Сценарии использования

Среди примеров внедрения можно выделить следующие проектные направления:

Мы помогаем цифровой трансформации в индустрии России и мира.

Мы разрабатываем и внедряем современные технологичные продукты, которые необходимы для автоматизации процессов в различных сферах деятельности компаний и государств.

Мы даем возможность компаниям строить бизнес-процессы на основе данных.